Vea si su marketing está funcionando
Payment Analytics usa los datos de sus pagos con tarjeta para mostrar ventas, visitas y ticket promedio, divididos entre clientes nuevos y clientes que regresan. Estos siete capítulos muestran cómo leer el panel, comparar sucursales y registrar eventos para que pueda saber qué movió los números. Todas las pantallas que se muestran son del Centro de Ayuda de Genius.
- CAP. 1ElegirEscoja las sucursales y las fechas que quiere ver.
- CAP. 2–3LeerVentas y visitas, nuevos frente a los que regresan.
- CAP. 4CompararOrdene sus sucursales una al lado de la otra.
- CAP. 5–6RegistrarAnote eventos en Daybook y revise el efecto.
- CAP. 7AlertasConfigure un resumen semanal y alertas de clientes.
Pase de un capítulo a otro con ← → o con los botones de arriba. Haga clic en cualquier captura de pantalla para ampliarla. Toque Escuchar en cualquier capítulo para que se lo lean en voz alta.
Elija las sucursales que quiere ver
El selector de sucursales de la parte superior controla todos los números del panel que está debajo. De forma predeterminada, todas las sucursales están seleccionadas.
Payment Analytics › Filter Locations- Haga clic en el campo de búsqueda. Puede buscar por nombre del negocio, MID, dirección, ciudad o código postal.
- Marque o desmarque la casilla junto a cada sucursal.
- Para volver a usar la selección, haga clic en Save Filter.
- Abra después un filtro guardado con el ícono de la estrella.
Lea las ventas y las visitas a lo largo del tiempo
La primera gráfica del panel traza sus ventas o sus visitas en las fechas que eligió, con líneas separadas para todos los clientes, los nuevos y los que regresan.
Payment Analytics › Dashboard › gráfica Sales and Visits- Defina el rango de fechas junto al selector de sucursales.
- Cambie la gráfica entre Sales y Visits con el interruptor que está arriba a la derecha.
- Pase el cursor sobre una fecha para ver las cifras de ese día.
- Fíjese en la distancia entre la línea de nuevos y la de los que regresan, y en si se está abriendo o cerrando.
Compare los clientes nuevos con los que regresan
Debajo de la gráfica, tres bloques muestran Visits, Sales y Average Ticket, cada uno dividido entre clientes nuevos y clientes que regresan.
Payment Analytics › Dashboard › bloques Visits, Sales, Average Ticket- MoM compara este mes con el mes pasado.
- YoY compara este año con el año pasado.
- Una flecha verde significa que subió; una flecha roja, que bajó.
Lo que le dice la división
- Nuevos alto, los que regresan bajo: la gente lo prueba una vez y no vuelve. Genius sugiere un programa de lealtad, ofertas especiales en la tienda o armar una lista de clientes a quienes hacerles marketing.
- Los que regresan alto, nuevos sin cambio: no está llegando a gente nueva. Genius sugiere publicidad local, letreros afuera o una oferta de traiga a un amigo.
- Una promoción para clientes nuevos solo subió a los que regresan: puede ser que solo les esté dando descuento a sus clientes de siempre.
Compare sus sucursales
Si tiene más de una sucursal, la sección Compare muestra cuál va adelante y cuál va atrás.
Payment Analytics › sección Compare- Top Performer y Lowest Performer nombran la mejor y la peor sucursal. Cambie entre Sales y Visits.
- La tabla Location Comparison muestra todas las sucursales seleccionadas.
- Haga clic en la flecha doble junto al título de una columna para ordenar por ella.
Léala de dos maneras
- La sucursal con más visitas puede no ser la que más vende. Podría ser un lugar de entrada y salida rápida.
- La sucursal con menos visitas puede tener un ticket promedio alto. Tal vez su personal es bueno para ofrecer productos adicionales, algo que las otras sucursales pueden copiar.
Registre eventos en Daybook
Daybook es una bitácora de notas en el panel. Anote todo lo que pueda mover las ventas, para que pueda explicar una subida o una caída meses después.
Payment Analytics › Dashboard › Daybook › Add Note- Desplácese hasta la sección Daybook y haga clic en Add Note.
- Elija la sucursal o las sucursales a las que aplica y haga clic en Apply.
- Elija la audiencia: New, Returning o All Customers.
- Elija la fecha y agregue una hora si quiere.
- Escriba una descripción y haga clic en Add Note.
Vale la pena registrar
- Promociones, correos electrónicos y correo directo
- Productos nuevos y ofertas por tiempo limitado
- Eventos en su tienda o cerca de ella
- Mal tiempo y obras en la calle
Revise si una campaña funcionó
Cada nota de Daybook aparece como un punto gris en la gráfica Sales and Visits. Pase el cursor sobre el punto para leer la nota y luego vea qué hicieron las líneas después.
Payment Analytics › Dashboard › gráfica Sales and VisitsEl ejemplo de Genius
- El dueño de una tienda publica un cupón en el periódico dirigido a clientes nuevos.
- Abre Payment Analytics y ve las líneas de nuevos y de los que regresan.
- Los dos grupos subieron, pero las ventas a clientes nuevos subieron 3% más que las de los que regresan.
- Conclusión: el cupón está llegando a gente nueva, así que está funcionando.
Si el resultado es más débil de lo esperado, pruebe un segundo impulso, como un correo electrónico, anótelo también en Daybook y compare otra vez una semana después.
Fuente: Comparing PerformanceConfigure alertas y preferencias
Vale la pena hacer dos ajustes una sola vez para que la herramienta le avise a usted.
Payment Analytics › Notifications, y el ícono del engranajeResumen semanal y alertas de clientes
- Haga clic en la pestaña Notifications en el menú de navegación de la izquierda.
- Use Filter Locations para elegir a cuáles sucursales aplica la configuración.
- Active el Weekly Digest.
- Ingrese sus niveles mínimos de alerta para clientes nuevos y para clientes que regresan.
- Haga clic en Save.
Millas o kilómetros
Haga clic en el ícono del engranaje, abajo a la izquierda, y elija cómo se muestran las distancias.
Fuente: Payment Analytics Quick Start GuideUna rutina sencilla para cada promoción
Esta rutina es una sugerencia, no un requisito de Genius. Cada paso usa una función de los capítulos anteriores.